效果图
特色
- 当客户通过机器人联系客服时，所有消息将被完整转发到后台管理群组，生成一个独立的以客户信息命名子论坛，用来和其他客户区分开来。
- 客服在子论坛中的回复，可以直接回复给客户。
- 客服可以通过关闭/开启子论坛来配置是否继续和客户对话。
- 提供永久封禁方案。env内有开关。
- 提供 /clear 命令，可以清除子论坛内的所有消息，同时也删除用户消息（极其不推荐如此使用，不过奈何也确实有时候有必要）。env内有开关。
优势
- 借助子论坛，可以增加多个管理成员，分担客服压力。
- 可以直观的保留和客户沟通的完整通讯记录。
- 可以得知某句话是哪个客服回复的，维系连贯的客户服务。
部署
1. 服务器选购
基本任何服务器都可以运行起本程序。无需额外数据库支持（目前使用的是：SQLite，文件类数据库）。
所以，配置这块，选择质优价廉的一台服务器或者随便找台服务器即可。
需要注意的是：
- Centos 实际上失去了支持。推荐 Ubuntu
- Ubuntu 的 22.04 仍在支持期，推荐使用： Ubuntu 22.04 LTS，64 位
这里恰饭下，我个人使用的服务器是 RackNerd 的这款：2 核 3G–年 27 刀 。 在这台机器上，我跑了大概 40 个机器人。目前运行良好。
2. 面板选择
实际上，如果你 Linux 比较熟悉，部署本程序是非常简单的，无需面板。
不过，需要使用这份文档的伙计……估计还是需要安装个面板的。
我现在假设你购置了一台上文推荐的服务器，那么，我推荐你安装 1Panel。一套基于 Docker 的面板管理工具。
3. 面板安装
先列出 1panel的安装过程，后面会放出 宝塔面板 9.4 开心版
请访问：https://1panel.cn/docs/installation/online_installation/
查看这个：
复制这条指令，然后利用 ssh 登录你的 服务器。不用犹豫，复制后直接执行。然后，无脑一路 next 即可。
最终， 安装成功后，会有形如下面的登录信息：
[1Panel Log]: =================感谢您的耐心等待，安装已经完成==================
[1Panel Log]:
[1Panel Log]: 请用浏览器访问面板:
[1Panel Log]: 外网地址: http://xxxxxxxxxxxxxxx:31332/676cccc1c
[1Panel Log]: 内网地址: http://xxxxxxxxxxxxxxx:31332/676cccc1c
[1Panel Log]: 面板用户: 83xxxxxd84c
[1Panel Log]: 面板密码: 00cYYYY9e6
[1Panel Log]:
[1Panel Log]: 项目官网: https://1panel.cn
[1Panel Log]: 项目文档: https://1panel.cn/docs
[1Panel Log]: 代码仓库: https://github.com/1Panel-dev/1Panel
[1Panel Log]:
[1Panel Log]: 如果使用的是云服务器，请至安全组开放 31332 端口
[1Panel Log]:
[1Panel Log]: 为了您的服务器安全，在您离开此界面后您将无法再看到您的密码，请务必牢记您的密码。
至此，1Panel 安装成功。请访问其外网（如果外网是奇怪的 ipv6，那就看内网）地址。然后登录。
4. 额外安装的包
别忙着退出让你很郁闷的 ssh。还需要执行一条指令。方便后续安装。
apt install python3-venv supervisor这里，我们安装 python 的虚环境包以及supervisor ，这是提过的守护进程管理器。
5. 部署代码
照抄即可：
注意，我们将代码 部署到了 /srv 下的 Telegram-interactive-bot 内。
6. Telegram 内的一些操作
- 找 @BotFather 申请一个机器人。
- 获取机器人的token
- 建立一个群组（按需设置是否公开）
- 群组的“话题功能”打开。
- 将自己的机器人，拉入群组。提升权限为管理员。
- 管理权限切记包含
消息管理，话题管理。 - 通过机器人 @GetTheirIDBot 获取群组的内置ID和管理员用户ID。
7. 修改配置
打开你的 1Panel，然后，进入/srv/Telegram-interactive-bot 的目录内。
嗯，示意图：
然后，修改这个文件：.env_example 如图：
新版代码里有
保存。改名为：.env
至此，代码部分完结。
8. 配置 Supervisor
在这。
第一次使用，需要”初始化“，查看下靠近顶部的菜单，点击后，输入”立即重启“即可。
然后，开始创建守护进程。
创建参数如下：
OK。部署工作完成了。
下面增加一些宝塔9.4 开心版的相关教程，安装代码
if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO http://io.bt.sb/install/install_panel.sh;else wget -O install_panel.sh http://io.bt.sb/install/install_panel.sh;fi;bash install_panel.sh安装好后 开始安装 客服系统源码，和上方不同，以Ubuntu为例
在 Ubuntu 系统上，您提供的代码基本上是适用的，但有一些小的调整和建议可以确保其顺利运行。以下是针对 Ubuntu 系统的一些优化和注意事项：
- 确保安装 Git 和 Python3：
在执行这些命令之前，请确保您的系统上已经安装了 Git 和 Python3。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：sudo apt update sudo apt install git python3 python3-venv python3-pip - 使用
python3命令：
在 Ubuntu 上，通常使用python3来调用 Python 3.x 版本，因此您在创建虚拟环境和运行 Python 脚本时都应使用python3。 - 创建虚拟环境时的目录：
虚拟环境通常会创建在项目目录中，您可以选择将其命名为.venv或venv，以便于识别。以下是完整的步骤：
# 1. 克隆项目
git clone 代码和上面隐藏的一样
# 2. 进入项目目录
cd Telegram-interactive-bot
# 3. 创建虚拟环境
python3 -m venv venv # 或者使用 .venv
# 如果您希望将虚拟环境放在项目目录以外，可以指定不同的路径。
# 4. 激活虚拟环境
source venv/bin/activate # 使用 source 命令激活虚拟环境
# 5. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
- 激活虚拟环境：
在 Ubuntu 中，激活虚拟环境时，通常使用source命令，而不是.，虽然两者在功能上是等效的，但使用source更为常见。
然后env. 文档会在下方根目录中，需要手动修改完成。
/root/Telegram-interactive-bot
宝塔安装进程守护软件，然后如图设置
保存即可，后续如果修改了env. ，就要重启进程守护。